파이썬으로 엑셀 자동화: OpenPyXL 사용법 완벽 가이드

엑셀을 매번 수동으로 데이터를 입력하거나 계산하는 작업은 귀찮고 시간이 많이 들죠. 이럴 때 파이썬을 이용해 엑셀을 자동화할 수 있다면 큰 도움이 됩니다. 이번 글에서는 초보자를 위한 파이썬OpenPyXL 사용법을 아주 자세히 설명해 드릴게요.

1. 파이썬과 OpenPyXL을 사용해야 하는 이유

엑셀은 강력한 도구지만 반복되는 작업을 매번 손으로 처리하기엔 불편할 때가 많죠. 예를 들어, 매일 데이터를 새로 입력하고, 여러 시트에서 데이터를 합산하거나 필터링하는 작업을 반복한다면 자동화가 필요합니다. 파이썬은 이러한 엑셀 작업을 자동화하는 데 아주 유용한 도구입니다. 파이썬에서 엑셀을 다룰 때는 OpenPyXL이라는 라이브러리를 많이 사용합니다.

OpenPyXL은 엑셀 파일을 파이썬 코드로 다룰 수 있게 해주는 도구인데요, 엑셀 파일을 읽고, 데이터를 수정하거나 새로운 파일을 생성할 수 있어요. 간단히 말해, OpenPyXL을 사용하면 엑셀을 직접 열지 않고도 원하는 작업을 모두 처리할 수 있는 거죠!

2. OpenPyXL 설치하기

파이썬을 처음 사용하시는 분들을 위해 설치부터 차근차근 알려드릴게요. 먼저, OpenPyXL을 설치해야 합니다. 설치 방법은 아주 간단합니다. 파이썬에서 사용하는 패키지 관리 도구인 pip를 사용해 설치할 수 있어요.

pip install openpyxl

이렇게 하면 OpenPyXL이 설치되었어요! 만약 설치 중에 오류가 발생하면 파이썬이 제대로 설치되어 있는지 확인해 보세요. 파이썬이 설치되지 않았다면 공식 파이썬 사이트에서 설치할 수 있습니다.

3. 엑셀 파일 불러오기와 저장하기

엑셀 파일 불러오기

엑셀 파일을 불러오려면 아래 코드를 사용하세요.

import openpyxl

# 엑셀 파일 불러오기
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 현재 엑셀 파일의 시트 확인하기
print(workbook.sheetnames)

위 코드는 ‘example.xlsx’라는 이름의 엑셀 파일을 불러옵니다. 그리고 그 파일에 있는 시트의 이름들을 출력해요.

엑셀 파일 저장하기

# 엑셀 파일 저장하기
workbook.save('new_example.xlsx')

위 코드는 수정된 파일을 ‘new_example.xlsx’라는 이름으로 저장합니다. 원본 파일을 덮어쓰고 싶다면 원래 파일 이름을 그대로 넣으면 돼요.

4. 엑셀 기본 작업

워크북과 시트 다루기

엑셀 파일에는 여러 시트가 있을 수 있습니다. 원하는 시트를 선택하는 방법을 배워볼까요?

# 첫 번째 시트 선택하기
sheet = workbook.active

# 특정 시트 선택하기 (시트 이름으로)
sheet = workbook['Sheet1']

셀에 데이터 입력하기

# A1 셀에 값 입력하기
sheet['A1'] = 'Hello, Python!'

# B2 셀에 값 입력하기
sheet.cell(row=2, column=2).value = 123

셀 데이터 읽어오기

# A1 셀 값 읽어오기
value = sheet['A1'].value
print(value)

# B2 셀 값 읽어오기
value = sheet.cell(row=2, column=2).value
print(value)

5. 실전 예제: 엑셀 파일에서 데이터 필터링하기

이번에는 실전에서 많이 사용하는 예제를 하나 들어볼게요. 엑셀에서 특정 데이터를 필터링하고 계산하는 작업을 자동화하는 방법입니다.

import openpyxl

# 엑셀 파일 불러오기
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 조건에 맞는 데이터 필터링 및 합계 계산
total = 0
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row, values_only=True):
    if row[1] == '조건값':  # 두 번째 열에서 조건에 맞는 값 찾기
        total += row[2]  # 세 번째 열의 값을 합산

print(f'조건에 맞는 값의 합계는 {total}입니다.')

6. 결론

이번 글에서는 파이썬과 OpenPyXL을 사용해 엑셀을 자동화하는 방법에 대해 알아봤습니다. 엑셀 파일을 불러오고 데이터를 수정하는 방법부터, 실제로 엑셀 파일에서 데이터를 필터링하고 합계를 구하는 예제까지 다뤘습니다. 파이썬을 통해 엑셀의 반복 작업을 자동화하면, 일상적인 업무의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

또한, OpenPyXL 라이브러리는 초보자도 쉽게 사용할 수 있을 만큼 직관적인 도구입니다. 이제 파이썬과 OpenPyXL을 활용해 업무에서 엑셀을 보다 효과적으로 활용해보세요. 꾸준히 연습하다 보면 더 많은 기능을 익히고, 엑셀을 자유롭게 다루는 데 큰 도움이 될 것입니다.